基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现
武旭
须德
1.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：分析了文本自动分类的关键理论及技术,给出一个已实现的基于向量空间模型(VSM)的文本自动分类系统的框架模型,重点描述此系统的实现算法.此算法在训练阶段通过部分训练集确定向量的特征提取维数,并提出一种"平均值"匹配阈值调整方法,从而在精度和效率方面优于传统的分类算法.实验表明此系统查准率为91.8%,查全率为85%.
关键词：文本分类向量空间模型特征提取
分类号：TP274.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 38-41 )
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