一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法
谭衢霖1
刘正军2
沈伟1
1.北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,1000442.中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所,北京,100039
摘要：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行,而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷.基于区域的面向对象影像分析方法,为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路,其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割.本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法.影像分割试验结果表明:该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标,调整影像分割的尺度参数,从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础.
关键词：遥感影像多尺度分割面向对象
分类号：TP753(遥感技术)P231(摄影测量学与测绘遥感)P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家自然科学基金(40401037)教学改革项目(2005SM036)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 111-114,119 )
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