基于优化SVM的城市快速路网交通流状态判别
董春娇1
邵春福2
熊志华2
1.田纳西大学 交通研究中心,田纳西37996;京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京1000442.北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044
摘要：以交通流率、速度和占有率为输入参数,采用交叉验证法优化模型惩罚参数c和核函数参数γ,建立以径向基为核函数的支持向量机模型,判断道路断面交通流状态；结合设计的道路网综合状态指数,依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间,构建城市快速路网交通流状态判别方法；最后以某一区域路网为例,进行了实证性研究.结果表明:该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92.22％；同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别,判别精度可达86.67％.
关键词：交通流状态判别支持向量机模型道路网综合状态指数交叉验证法
分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(51178032)中国发展研究基金会项目(141082522)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 13-16,22 )
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