冲击地压预测预警的机器学习方法
陈结1
高靖宽1
蒲源源1
姜德义1
齐庆新2
文志杰3
孙启龙4
陈林林5
1.重庆大学 煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室,重庆 4000442.煤炭科学研究总院,北京 1000133.山东科技大学,山东 青岛 2665904.中科院重庆绿色智能技术研究院,重庆 4007145.河南大有能源股份有限公司 耿村煤矿,河南 三门峡 472300
摘要：传统冲击地压预警预测送常利用地球物理方法监测冲击地压的一些前兆信号,采用人为定义和提取参数的综合指数法对冲击地压发生的可能性进行评估.目前,研究人员尝试采用数据驱动方法,利用机器学习技术,克服传统冲击地压长期预测所带来的问题,送过分析国内外相关文献,对长期预测和短期预警方法及存在的问题、机器学习方法、冲击地压短期预警及长期预测的应用进展进行概述,同时分析了传统的经验驱动和机理驱动与机器学习的数据驱动在冲击地压预测预警方面的联系与差异,最后,总结机器学习在该领域存在的问题及挑战,并对未来冲击地压预测预防的技术进行展望.
关键词：冲击地压长期预测短期预警机器学习数据驱动
分类号：TD324(矿山压力与支护)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0804202)国家重点研发计划(2017YFC0804201)国家科技重大专项(2016ZX05045-001)
论文发表日期：2021-03-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 53-64 )
英文信息