弓长岭露天矿采空区顶板位移超前预测算法
李相熙
朱万成
任敏
东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳 110819
摘要：针对弓长岭露天矿采空区顶板位移预测问题,基于K-means聚类算法基本原理,提出层次迭代聚类算法,并结合依拉达准则,实现了对实时采集数据中的杂乱数据和随机误差数据的自动化剔除.应用灰色预测模型对位移-时间序列进行超前预测,预测结果与实测数据基本吻合,验证了本文算法的可靠性和准确性.根据预测结果可以判定弓长岭露天矿采空区顶板位移变化趋势平稳,短期内没有失稳风险.
关键词：采空区顶板位移聚类算法灰色预测模型时间序列剔除误差
分类号：TD325(矿山压力与支护)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801607)国家自然科学基金(U1906208)国家自然科学基金(51525402)国家自然科学基金(51904055)国家自然科学基金(51874069)辽宁省兴辽英才计划资助项目(XLYC1802031)中央高校基本科研业务费专项(N170108028)中央高校基本科研业务费专项(N170106003)中央高校基本科研业务费专项(N180115009)
论文发表日期：2021-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 50-57 )
英文信息