基于改进VMD的岩石声发射信号去噪方法
程铁栋1
张志钊2
易其文1
尹宝勇2
袁海平3
1.江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州3410002.江西理工大学理学院,江西赣州3410003.合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009
摘要：针对岩石声发射(AE)信号中包含的噪声分量难以有效滤除的问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)相结合的AE信号去噪方法.首先,将含噪声的岩石声发射信号进行VMD分解,并获得一系列具有不同中心频率的固有模态函数(IMF);其次,计算各个IMF分量的样本熵,将其大于设定阈值的IMF分量视为噪声分量剔除并保留最优分量;最后,对最优IMF分量进行重构,进而获得降噪后的AE信号.利用改进VMD去噪与EMD去噪、小波阈值去噪方法对含噪声的岩石声发射信号进行去噪对比分析,结果表明:EMD去噪方法对噪声的滤除效果并不理想;小波阈值去噪方法虽然可以滤除信号中的噪声分量,但去噪后的信号波形出现畸变;改进的VMD去噪方法能够更好地滤除岩石声发射信号中的噪声分量,该方法有助于提取信号的时频特征及信号识别.
关键词：岩石声发射信号变分模态分解样本熵去噪时频特征
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51874112)江西省科技厅重点研发资助项目(20192BBEL50042)
论文发表日期：2022-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 78-87 )
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