基于临床特征与T细胞亚群构建HIV感染者合并HBV感染列线图风险预测模型
吴丛霞1
徐晶晶2
文小平1
朱晓红1
黄左宇1
曹力1
王娟1
翟祥军3
邹美银1
1.南通市第三人民医院南通大学附属南通第三医院感染科,江苏 南通 2260062.南通市第三人民医院南通大学附属南通第三医院神经外科,江苏 南通 2260063.江苏省疾病预防控制中心科技重大专项执行办公室,南京 210009
摘要：目的 分析人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者合并乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染的相关影响因素,基于临床特征及T 细胞亚群构建并验证列线图风险预测模型.方法 采用回顾性研究方法,选取2017年1月至2022年6月南通市第三人民医院收治的150 例HIV 感染者作为研究对象,根据是否合并HBV感染分为合并感染组与未合并感染组.收集并比较两组患者的临床资料及实验室指标,对单因素分析中存在差异的指标进行共线性诊断,将不存在共线性的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选HIV感染者合并HBV感染的独立影响因素.利用R 语言基于回归分析中有统计学意义的变量构建列线图预测模型,并进行内部验证.结果 在150例HIV感染者中,合并HBV 感染者22例(14.67%),未合并感染128例(85.33%).两组在年龄、HBV家族史、乙型肝炎疫苗接种史、CD4+T淋巴细胞、CD4+/CD8+水平方面差异均有统计学意义(均P<0.05),且这些变量间均无共线性问题(VIF≤10,容忍度≥0.1).多因素Logistic 回归分析显示,年龄(OR=3.846,P=0.029)、HBV家族史(OR=46.750,P=0.001)、无乙型肝炎疫苗接种史(OR=3.278,P=0.035)是合并HBV 感染的危险因素(均P<0.01),而CD4+T淋巴细胞(OR=0.942,P=0.001)和CD4+/CD8+(OR=0.004,P=0.001)为保护因素(均P<0.01).基于上述6个预测因子构建列线图预测模型,内部验证显示受试者工作特征曲线下面积为0.955(95%CI:0.913～0.998),校准曲线拟合良好(P=0.353),Cox-Snell R2=0.689,Nagelkerke R2=0.39,提示模型区分度与校准度良好,未出现过拟合;决策曲线分析显示该列线图在较大阈值范围内具有较高的临床净收益.结论 年龄、HBV家族史、乙型肝炎疫苗接种史、CD4+T淋巴细胞、CD4+/CD8+均为影响HIV 感染者合并HBV感染的独立影响因素,基于上述因素构建的列线图预测模型具有良好的预测效能,可用于HIV 感染者合并HBV 感染风险的早期分层筛查.
关键词：人类免疫缺陷病毒乙型肝炎病毒影响因素免疫测定
资助基金：南通市科技计划项目(MSZ2023129)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 7-13 )
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