创伤性颈脊髓损伤患者术后下肢深静脉血栓形成风险预测模型的构建与验证
余淼
阴洪
蒋涛
郑文杰
刘铭汉
陆军军医大学第二附属医院骨科,重庆 400037
摘要：目的 深静脉血栓(DVT)是创伤性颈脊髓损伤(TCSCI)患者术后早期并发症.早期识别术后DVT高危患者至关重要.本研究旨在开发和验证一种列线图模型来预测TCSCI患者术后DVT形成风险.方法 回顾性分析2012年1月—2023年12月笔者科室收治的358例TCSCI患者的临床资料,其中男性283例,女性75例;年龄44～63岁,平均51.9岁.根据DVT的发生情况分为DVT组(47例)和非DVT组(311例).单因素分析和多因素Logistic回归分析TCSCI术后DVT的独立危险因素.R语言绘制模型的可视化列线图模型,通过受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估模型预测性能.使用Bootstrap对模型进行内部验证.结果 术后DVT发生率为13.1％(95％CI:9.6％～16.6％).单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示,多发伤(OR:2.758,95％CI:1.306～5.715)、ASIA分级为A～B 级(OR:5.934,95％CI:2.707～12.970)、手术时长≥3 h(OR:1.931,95％CI:0.922～3.945)、输血(OR:2.214,95％CI:0.974～4.853)和 D-二聚体≥1.68 mg/L(OR:2.728,95％CI:1.134～7.695)是 TCSCI 患者术后发生DVT的独立危险因素.构建TCSCI患者术后DVT风险列线图模型,数据集ROC曲线曲线下面积(AUC)值为0.797(95％CI:0.705～0.874),最佳阈值为0.067,灵敏度为0.830,特异度为0.633,提示该模型的区分度良好.绘制校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(x2=9.837,P=0.080)显示模型准确度良好,临床决策曲线提示该预测模型具有较好的临床适用性,内部验证该模型有效.结论 该DVT形成风险列线图模型能很好地预测TCSCI患者术后DVT形成风险,有助于制定DVT预防策略.
关键词：创伤性颈脊髓损伤深静脉血栓预测模型列线图
分类号：R651.2(外科学各论)
资助基金：重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1366)
论文发表日期：2025-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 277-283 )
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