基于新型危重症评分量表创建重症监护室患者病死Nomogram预测模型
王如月
张秀敏
张彩凤
田龙
刘爽
河北北方学院附属第一医院重症监护室,河北 张家口 075000
摘要：目的 探讨基于新型重症监护室(ICU)危重症评分量表和传统评分量表创建ICU患者死亡Nomogram预测模型.方法 选取河北北方学院附属第一医院2019年12月至2023年12月收治的1 200例ICU患者,男性743例,女性457例,年龄(62.5±8.3)岁,年龄范围为51～74岁.采用抽签法按照7∶3的比例随机将患者分为建模组(n=840)和验证组(n=360).基于建模组基线资料创建新型危重症评分量表(以下简称"Table").基于建模组Table评分、改良早期预警评分(MEWS)和急性生理学和慢性健康状况评估系统Ⅱ评分(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、蒂尔堡衰弱指数创建ICU患者病死Nomogram预测模型并验证.结果 Table、MEWS、APACHEⅡ、SOFA升高是影响建模组患者病死率的独立危险因素(P<0.05),基于上述4个预测因子创建了Nomogram模型,模型一致性良好且能够提供临床净收益.模型预测建模组和验证组患者死亡的曲线下面积分别为0.883和0.874,受试者工作特征曲线拟合良好(P>0.05).结论 基于新型Table和传统评分量表创建的ICU患者病死Nomogram模型预测效能可满足临床要求,其应用能够为降低患者病死率提供一定的参考.
关键词：重症监护室危重症评分量表Nomogram模型病死预测
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2025-12-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 425-431 )
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