基于CT体素的形态测量建立列线图预测慢性阻塞性肺疾病严重程度
任涛
李静
王雷
延安大学附属医院影像科,陕西 延安 716000
摘要：目的:探讨基于CT体素的定量指标,分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)严重程度相关的危险因素,建立个体化预测重度COPD的列线图模型.方法:收集 2020年 5月至 2021年 9月纳入延安大学附属医院行双气相扫描及肺功能检查确诊的COPD患者,最终符合条件的COPD患者共计 118例;按照COPD(GOLD)严重程度分级(组),将患者分为轻度COPD组(GOLDⅠ级和Ⅱ级)66例,重度COPD组(GOLDⅢ级和Ⅳ级)52例;比较轻、重度COPD组间双气相配准CT定量指标及临床指标的差异;应用SPSS及R软件进行统计分析,建立列线图模型,分析重度COPD的独立风险因素.结果:双气相配准CT定量指标功能性小气道疾病区百分比(fSAD%),重度COPD组肺气肿区百分比(Emph%)高于轻度COPD组;随着COPD严重程度增加,肺功能指标FVC、FEV1%pred和FEV1/FVC%均下降;重度COPD组吸烟指数高于轻度COPD组,与之对应重度COPD组fSAD%和Emph%高于轻度COPD组;分析发现,吸烟指数及CT定量指标(fSAD%、Emph%及Normal%)是重度COPD的独立风险因子,进一步建立预测重度COPD的风险模型,CT定量指标较吸烟指数在患者死亡风险权重中相对影响较大;通过校准图对列线图预测模型进行内部验证,校准图显示模型校准曲线与标准曲线接近.结论:基于CT体素的定量指标可预测COPD严重程度,通过CT定量指标和吸烟指数建立预测COPD严重程度的列线图模型具有良好的诊断效能.
关键词：CT慢性阻塞性肺疾病肺功能指标列线图危险因素
分类号：R814(放射医学)R563.9(呼吸系及胸部疾病)
论文发表日期：2025-09-30
在线出版日期：2025-10-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 936-942 )
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