基于BP-遗传算法的集电极Cu-Al超声波焊接工艺研究
王智海1
王天根2
姚斌1
1.浙江农业商贸职业学院汽车技术系,浙江绍兴3120882.中国计量大学装甲材料实验室,浙江杭州310018
摘要：为提高汽车动力锂电池集电极的异种金属焊接质量,同时基于BP神经网络的非线性映射特点,选取焊接压力、焊接振幅和焊接能量三种焊接工艺参数作为超声波焊接的输入变量,对电动汽车动力锂电池集电极铜—铝异种金属间焊接进行工艺研究.将满足预测精度的BP神经网络与可进行全局寻优的遗传算法相结合,对关键的超声波焊接工艺组合参数计算优化.最后取得工艺参数的最优解焊接压力0.29 MPa、焊接振幅49 μm和焊接能量731J进行验证,其测试抗剪载荷为1 319 N,算法预测值与真实试验值的相对百分比误差为0.61％,误差满足要求.
关键词：超声波焊接集电极遗传算法BP神经网络异种金属
分类号：TG457.1(焊接、金属切割及金属粘接)
资助基金：云南农业大学学院科研项目(KY202119)
论文发表日期：2021-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 229-233 )
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