AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描在肺结节检出及良恶性判读中的应用价值
夏远建
陈福成
刘为
陈微
松原市中西医结合医院影像科,吉林松原,138000
摘要：目的 分析AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描在肺结节检出及良恶性判读中的应用效果.方法 选取松原市中西医结合医院 2024 年 4 月至 2025 年 4 月收治的 75 例肺结节患者,均接受低剂量CT薄层扫描以及AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描.以临床病理检查为金标准,分析单纯低剂量CT薄层扫描以及采用AI辅助诊断方案对肺结节良恶性诊断效能影响.结果 临床病理检查发现,75 例肺结节患者中良性41 例、恶性 34 例.低剂量CT薄层扫描良性检出 33 例、恶性检出 27 例.AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描良性检出 39 例、恶性检出 32 例.Kappa一致性分析结果显示,AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描kappa值 0.774 高于低剂量CT薄层扫描 0.609(P<0.05).AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描灵敏度 95.12%、特异度 94.12%高于低剂量CT薄层扫描,数据对比无显著差异(χ2=2.847,P=0.092;χ2=2.049,P=0.152).AI辅助诊断联合低剂量CT薄层扫描准确度 94.67%高于低剂量CT薄层扫描,差异显著(χ2=6.027,P<0.05).结论 相比于单纯低剂量CT薄层扫描,采用AI辅助诊断方式能够进一步提高肺结节良恶性的诊断效能.
关键词：肺结节人工智能低剂量CT薄层扫描
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-11-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-66 )
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