人工神经网络在地震前兆混沌时间序列预测和处理中的应用
李强
中国南京,210014,江苏省地震局
摘要：人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型, 具有很强的非线性映射功能. 把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中, 可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路, 也是对人工神经网络方法应用的推广. 本文分析了时间序列的可预测性, 给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法, 并以江宁台和徐州台SQ型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例, 对其作了预测和处理. 结果表明:用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要, 因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应用价值.
关键词：人工神经网络时间序列前兆观测混沌预测
分类号：P315.75(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 404-409 )
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