基于支持向量机的信号自动检测算法
王海军1
刘贵忠2
1.中国西安,710049,西安交通大学电信学院;中国西安,710024,西北核技术研究所2.中国西安,710049,西安交通大学电信学院
摘要：STA/LTA算法是信号自动检测中的经典算法.这种算法中检测阈值的分布范围在0～∞之间,合适的检测阈值不但要根据实验反复调试,而且要在误检率和漏检率之间取得平衡.针对这一问题,从模式识别的角度出发,给出了一种基于支持向量机的信号检测算法.讨论了该算法中数据预处理和模式特征提取的方法,以及支持向量机中核函数的选择问题.利用实际地震数据,分析了这种算法的检测性能.结果表明,这种算法简化了检测阈值的选择.在准确检测信号的同时,其误检率相对于STA/LTA算法可以降低约85%,并且具有较强的抗噪性能.
关键词：支持向量机地震自动处理模式识别
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)P315.61(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 85-94 )
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