单点数字检波器地震资料中弱信号特征分析及识别方法
张军华1
王静2
梁晓腾2
刘振2
单联瑜2
石林光3
梁鸿贤2
1.中国山东青岛266555 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院2.中国山东东营257022 胜利油田物探研究院3.中国山东东营257022 利油田物探研究院
摘要：弱信号的检测和识别是当今地球物理学界非常关注的一个技术问题.对于高密度单点资料究竟多弱的信号才是弱信号,如何检测和识别,以往学术界很少有这样的文献报道.本文以理论研究为主,结合胜利油田某高密度实际资料,对此做了分析和讨论,得出以下初步结论:①就视觉分辨率而言,当弱信号的信噪比S/N＞2时,较易识别；S/N=1时,有可能识别错；S/N＜0.5时,通过肉眼识别和解释已基本不可能.②对于薄储集层来说,S/N=2为计算薄层厚度的信噪比分界点.③单点资料中背景噪声会较大程度上影响深层弱信号,高密度资料弱信号的死亡值就是环境噪声的幅度.④单个弱信号,它所占的频谱成分很少,随机噪声主要影响频谱的高频端和低频端,即使S/N达到5,噪声对信号的频谱改造仍十分严重.⑤研究区高密度资料频带很宽,为5-210 Hz；目标层高频衰减比较快,高频的死亡线在170 Hz；深层20 Hz以上信息基本与噪声变化规律非常相像,弱信号已很难检测.⑥对于混杂在噪声中的水平同相轴弱信号(S/N＜1),经奇异值分解(SVD)法处理后,仍能有效地检测出.经研究确定,在动校正(NMO)后的共中心点道集(CMP)资料中S/N=0.5是能否用SVD方法进行处理的临界点；即使N/S达到3,仍能用曲波变换恢复出弱信号.这给我们一个启示:对于高密度单点资料,只要处理方法得当,仍有很大的潜力识别出更多的弱信号.
关键词：奇异值分解曲波变换信噪比高频死亡线
分类号：P315.63(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：中石化重大先导项目(P09072)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 788-799 )
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