基于新型加速因子的联合地震数据重建
庞洋1
张华2
王钰3
卢刚臣1
张品1
杨熙熙4
闫少鹏1
戴圆1
高科宁1
王文华1
1.中国天津 300280 中国石油东方地球物理公司研究院大港分院2.中国南昌 330013 东华理工大学铀资源探采与核遥感全国重点实验室3.中国山东青岛 266100 中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室;中国山东青岛 266237 崂山实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室4.中国南昌 330096 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
摘要：联合加速线性Bregman方法(ALBM)和阈值迭代法(ISTA)提出一种快速高精度联合地震数据重建方法,并采用具有多尺度、方向性、稀疏性和各向异性特征的曲波变换作为稀疏基,以解决地震数据预处理流程中缺失道的重建问题.该方法充分发挥了 ALBM在迭代初期从未阈值化的曲波系数中保留更多的有效信号,从而使得收敛速度更快的优势,以及ISTA在后期能够将微弱有效信号进行恢复,从而使得重建精度更高的优势.为了进一步发挥该算法的优势,本文提出了新型加速因子α,并对其的取值作了详细的讨论,该参数作为迭代过程中的关键参数,随着迭代次数由1到2逐渐增大,控制着每次迭代参与的未阈值化的曲波系数的数量.理论模拟显示,新型加速因子相对于传统线性加速因子和典型加速因子,可以进一步提高重建的精度和速度,并具有较强的抗噪性.最后将该方法应用在某深海A区块的地震资料重建中,取得了较好的效果,满足实际生产的需求.
关键词：地震数据重建压缩感知联合算法加速因子
分类号：P315.61(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
资助基金：海南省重点研发项目(ZDYF2025GXJS013)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2026-03-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：18( 852-869 )
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