碳酸盐岩断裂分类分级预测:以塔里木盆地塔河油田为例
王震1
饶莹2
谢海洋3
史冠中3
1.中国石油大学(北京)地球物理学院,北京昌平 102249;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司,新疆 乌鲁木齐 830011;中国石化油气藏地球物理重点实验室,北京昌平 102206;中国石化缝洞型油藏提高采收率重点实验室,新疆 乌鲁木齐 8300112.中国石油大学(北京)地球物理学院,北京昌平 1022493.中国地质大学(武汉)资源学院,湖北 武汉 430074
摘要：碳酸盐岩储层作为全球油气资源的重要载体,其内部溶洞和断裂系统的发育特征直接影响油气的储集与运移能力.针对深层-超深层碳酸盐岩储层中多尺度断裂预测的难题,研究以塔里木盆地塔河油田奥陶系碳酸盐岩为例,提出了一种基于地震波场特征分析的分类分级断裂预测技术.通过三维正演模拟揭示了规模缝洞体对常规断裂预测属性(如相干、最大似然)的干扰机制,发现缝洞体边界的"串珠状"反射异常会导致断裂假连通和归位偏差.基于断裂的尺度与溶蚀特征差异,将研究区断裂系统划分为大尺度破碎-溶蚀断裂(>20 m)、中尺度弱-未溶蚀断裂(10～20 m)和小尺度裂缝(<10 m),并分别开发了针对性的预测方法:针对大尺度断裂,提出基于梯度结构张量薄化的断裂归位技术,有效克服溶洞异常边界的干扰;针对中尺度断裂,结合AFE相干加强属性与U-Net深度学习算法,显著提升了断裂纵向连续性;针对小尺度裂缝,利用Likelihood属性与构造导向滤波实现弱反射信号的精准提取.进一步通过深度前馈神经网络(deep feedforward neural network,DFNN)融合多尺度断裂属性及钻井漏失数据,构建了井控多属性融合模型.应用结果表明,该技术体系在塔河油田复杂缝洞区实现了断裂系统的全尺度刻画,大尺度走滑断裂呈NNE-NNW向共轭分布,中尺度断裂形成花状构造,小尺度裂缝密集发育于断裂东侧主动盘.本研究为深层碳酸盐岩储层断裂预测提供了新的技术思路,对同类油气藏的勘探开发具有重要参考价值.
关键词：碳酸盐岩断裂分类结构张量地震正演塔河油田石油地质
分类号：P618(矿床学)
资助基金：国家自然科学基金(No.42172182)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2026-01-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：19( 4764-4782 )
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