基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统
谢秉恩1
徐小增2
胥布工3
1.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640;佛山科学技术学院,自动化系,广东,佛山,5280002.佛山科学技术学院,自动化系,广东,佛山,5280003.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
摘要：系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNPI)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNPIC),NNPI自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNPIC能使到系统输出跟踪参考模型的输出.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.
关键词：矢量控制感应电动机神经网络自适应控制
分类号：TM346(电机)
资助基金：广东省博士启动基金(020118)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-28 )
英文信息