脉冲电化学光整加工表面质量的神经网络模型研究
翟小兵1
王辉2
周锦进2
1.佛山科技学院,机电工程系,广东,佛山,5280002.大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116023
摘要：利用神经网络方法研究了脉冲电化学光整加工表面质量与各主要工艺参量之间的复杂非线性关系,建立了二者之间的神经网络预测模型,预测结果与实验结果较为吻合.研究结果表明,神经网络计算用来预测脉冲电化学光整加工的工艺性能是可行的.
关键词：脉冲电化学光整加工表面质量工艺参量神经网络回归分析
分类号：TG1(金属学与热处理)TP3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2006-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-13,16 )
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