面向高光谱图像的高斯-稀疏子空间聚类算法
龙咏红
广东工业大学应用数学学院,广东广州510520
摘要：稀疏子空间聚类算法聚类图像是基于谱聚类实现的,谱聚类的关键是构造图的相似度矩阵,在稀疏子空间算法的基础上,提出一种利用稀疏系数矩阵与经过PCA处理后像素的高斯相似度来构造图的相似度矩阵的聚类算法.实验结果表明,提出的聚类算法充分提高了高光谱图像的聚类精度.
关键词：高光谱图像稀疏子空间聚类高斯相似度空间信息
分类号：TP751(遥感技术)TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-11-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 39-47 )
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