基于信任度的防恶意用户攻击算法
林文武1
胡琳娜2
1.中移铁通有限公司广东分公司,广东 湛江 5240002.金陵科技学院网络与通信工程学院,江苏 南京 210000
摘要：针对传统的协作算法无法解决恶意用户攻击问题,提出一种基于信任度的防恶意用户(MSU)攻击算法.该算法通过建立用户行为信任度模型,动态评估协作用户的感知可靠性,有效识别并过滤恶意数据.仿真结果表明:在存在MSU攻击的场景下,所提算法能有效降低系统的漏检率,并且在不同的信道环境下均可显著提升系统的感知效果.
关键词：协作频谱感知数据融合信任度恶意用户
分类号：TN925(无线通信)
论文发表日期：2025-11-30
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 22-27 )
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