医院感染风险通用型预测模型的构建及验证
张虹丽
杨创国
廖菲菲
蔡小双
南方医科大学第三附属医院医院感染管理科,广东 广州 510000
摘要：目的 构建一种通用型医院感染风险预测模型,为早期预警和预防策略提供科学依据.方法 分析广州某三甲医院2023～2024年共77 037例住院患者的资料,按7∶3随机分为训练集和验证集,采用LASSO回归筛选显著预测因子,并通过logistic回归构建列线图模型.采用ROC曲线、校准图和决策曲线分析评估模型性能.结果 77 037例患者中,1235例发生医院感染,感染率为1.6%.多因素logistic回归分析结果显示,住院时间>10 d、有ICU入住史、有绝对卧床、有深静脉插管、有呼吸机支持、有留置导尿是发生院内感染的独立危险因素(P<0.05),随着绝对卧床时间、深静脉插管时间、呼吸机支持时间、留置导尿时间的增加,其发生院内感染的风险增大.根据上述因素构建的预测模型区分度良好(训练集AUC=0.859,验证集AUC=0.841),校准曲线结果显示预测值和实际结果有较好拟合性,决策曲线分析显示具有良好的临应用价值.结论 住院时间延长、ICU入住史和侵入性操作显著增加了医院感染风险.构建的列线图为识别高风险患者提供了科学依据,对医院制定针对性院感预防策略具有重要意义.
关键词：医院感染危险因素LASSO-logistic 回归残列图预测模型
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-11-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1296-1302 )
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