影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展
杨璇颖1
王瑜2
汪星月2
贾咏梅2
胡阳2
欧红萍2
1.武汉科技大学医学部医学院,湖北 武汉 430081;武汉科技大学襄阳市中心医院研究生培养基地,湖北 襄阳 4410212.武汉科技大学襄阳市中心医院研究生培养基地,湖北 襄阳 441021;湖北文理学院附属襄阳市中心医院超声医学科,湖北 襄阳 441021
摘要：乳腺癌Ki-67指数可以反映肿瘤细胞的增殖能力,Ki-67高表达预示肿瘤具有更高的增殖活性、侵袭性、复发风险和更差的预后.因此Ki-67表达状态对乳腺癌的分子分型、治疗疗效的判定、预后预测至关重要.影像组学及深度学习是目前医学影像智能诊断领域发展的热点,通过非侵入性方法从图像中提取高通量信息反映肿瘤的异质性,为实现全面、无创、动态评估乳腺癌Ki-67表达状态开辟了新路径.本文就影像组学及深度学习在预测乳腺癌Ki-67表达状态的研究进展予以综述.
关键词：乳腺癌Ki-67影像组学深度学习
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-11-24（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1309-1313 )
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