基于MRI影像组学的卵巢囊腺瘤与囊腺癌诊断模型研究
唐亚男
李想
马宜传
蚌埠医科大学第一附属医院放射科,安徽 蚌埠 233004
摘要：目的 通过对MRI成像数据进行特征提取与筛选,建立影像组学及传统MRI影像学诊断模型,寻找对卵巢囊腺瘤(OCA)与卵巢囊腺癌(OCAC)诊断价值最高的模型.方法 回顾性分析2020年1月～2024年12月于蚌埠医科大学第一附属医院经病理证实术前接受MRI增强扫描的OCA及OCAC患者共173例,其中OCA患者82例,OCAC患者91例.基于传统MRI影像学特征,对OCA与OCAC诊断预测因子行单因素及多因素回归分析,建立诊断模型并进行效能分析.按照7∶3将所有患者随机分为训练组(n=121)及测试组(n=52),在联影智能科研平台上勾画T1WI增强、T2WI序列感兴趣区(ROI),将提取到的影像组学特征经最大最小归一化、Select K Best、最小绝对收缩和选择算子回归(LASSO)算法进行降维并筛选出最优特征,利用逻辑回归分别建立T1WI增强、T2WI及T1WI增强+T2WI诊断模型,通过ROC曲线下面积、校准曲线、决策曲线评价模型的诊断效能.结果 基于MRI影像组学T1WI增强+T2WI模型(AUC=0.886)的诊断效能高于单独T1WI增强、T2WI及传统影像学预测模型.结论 基于MRI影像组学的诊断模型,可以有效地诊断OCA与OCAC,对于患者的临床治疗方案具有指导意义.
关键词：MRI影像组学卵巢囊腺瘤卵巢囊腺癌
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1377-1384 )
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