多模态MRI与乳腺X线摄影影像组学模型可预测乳腺癌腋窝淋巴结转移
刘胜中1
黄灿灿2
赵莉3
张子秋1
李德春4
1.徐州医科大学徐州临床学院,江苏 徐州 2210092.徐州医科大学淮安临床学院,江苏 淮安 2233003.徐州市中心医院放射科,江苏 徐州 2210094.徐州医科大学徐州临床学院,江苏 徐州 221009;徐州市中心医院放射科,江苏 徐州 221009
摘要：目的 探讨多模态MRI与乳腺X线摄影(MG)影像组学模型预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值.方法 回顾性纳入2021年1月～2024年5月来自徐州市中心医院和淮安市第一人民医院的575例乳腺癌患者.通过比较ALN转移阳性组(n=259)与阴性组(n=316)的临床指标,筛选出2个与ALN转移相关的临床因素(P<0.05):临床T分期和淋巴结触诊.基于动态对比增强MRI(DCE-MRI)和MG图像的病灶分割,提取并筛选保留24个非零系数特征,构建了3个随机森林模型,分别基于MRI肿瘤区域(MRI_Tumor)、MRI淋巴结区域(MRI_LN),MG肿瘤区域(MG_Tumor),以上3个模型结合得到无临床因素影像组学模型(All_Imaging_Fusion),结合临床T分期及淋巴结触诊,最终构建多模态影像组学模型(All_Imaging+Clinical_Fusion).结果 多模态影像组学模型在训练集、内部验证集和外部验证集中的曲线下面积(AUC)分别为0.943、0.931和0.911,优于单一影像模态模型(P<0.05),其他预测效能值也显示出其优越性.决策曲线分析表明该模型具有较高的临床净收益.结论 融合DCE-MRI、MG的影像组学特征和临床因素的多模态影像组学模型可无创、高效预测ALN转移,为个体化治疗提供新思路.
关键词：乳腺癌腋窝淋巴结影像组学磁共振成像乳腺X线摄影
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1385-1391 )
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