影像组学CT与MRI预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究进展
术云颜1
禹雯婧1
张泽群1
王倩倩1
姜兴岳1
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1.滨州医学院附属医院放射科,山东 滨州 2566032.复旦大学附属浦东医院放射科,上海 201399;国家电网公司北京电力医院放射科,北京 100073
摘要：乳腺癌作为全球女性最常见的恶性肿瘤之一,其发病率与死亡率均居前列.腋窝淋巴结(ALN)状态的精准评估直接影响临床决策及预后判断.尽管腋窝淋巴结清扫和前哨淋巴结活检仍是诊断金标准,但其均存在手术创伤性与假阴性率的局限性.因此,术前准确预测腋窝淋巴结状态是目前仍需解决的问题.乳腺X线摄影、CT和乳腺MRI技术的进步推动了无创诊断的发展,影像组学与深度学习技术已深度融入乳腺癌ALN转移研究领域.基于CT与MRI的影像组学及深度学习模型在探究乳腺癌ALN转移中表现优异,其AUC值显著.本文就CT及MRI影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的应用进展方面进行系统阐述.
关键词：乳腺癌腋窝淋巴结转移磁共振成像计算机断层成像影像组学深度学习
资助基金：上海市浦东新区卫生系统学科建设项目(PWZbr2022-16)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1421-1426 )
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