基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助化疗疗效评估中的进展
王孟瑶
张雪丽
唐祥冰
杨志豪
赵明
哈尔滨医科大学附属第二医院磁共振诊断科,黑龙江 哈尔滨 150086
摘要：乳腺癌是全球女性癌症相关死亡的主要原因.新辅助化疗在乳腺癌临床治疗中已成为不可或缺的一部分.传统评估新辅助化疗疗效的方法受限于其主观性和精确度,亟需探索更客观的评估替代方案.近年来,人工智能技术在医学影像领域取得了显著进展,尤其是影像组学和深度学习.研究表明,基于MRI的影像组学和深度学习方法,能够从丰富的影像数据中提取大量肉眼难以识别的关键特征,揭示肿瘤内部的微观结构变化并反映其生物学行为,定量评估肿瘤的异质性,进而显著提升疗效评估的准确性.本文从近年来基于MRI的人工智能技术在乳腺癌新辅助化疗疗效评估中的应用进行综述,旨在促进人工智能在乳腺癌新辅助化疗疗效评估领域由理论转化为临床实践的应用和发展,为乳腺癌精准化和个性化医疗的实现提供科学依据.
关键词：影像组学深度学习乳腺癌新辅助化疗磁共振成像
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1439-1445 )
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