深静脉血栓影像诊断及分析方法研究进展
于雅茜1
宋建霞1
王敏1
杨飞2
1.河北北方学院研究生院,河北 张家口 0750002.河北北方学院附属第一医院医学影像部,河北 张家口 075000
摘要：深静脉血栓形成(DVT)是血液在深静脉内异常凝结所引起的一种疾病,其作为一种常见的外周血管疾病,年发病率约为0.1%.DVT脱落易并发肺栓塞,且20%～50%的患者会在后期出现血栓形成后综合征,严重影响患者生活质量.DVT的识别与诊疗对于预防并发症至关重要.本文就数字减影血管造影、超声、计算机断层扫描及磁共振成像等多种DVT影像学诊断技术及基于深度学习的血栓医学图像分析方法进行综述,以期为DVT的预防与诊疗提供依据.
关键词：深静脉血栓医学影像方法图像分割深度学习
资助基金：政府资助临床医学优秀人才培养项目(ZF2024229)河北省研究生创新能力培养资助计划(CXZZSS2024127)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1446-1449 )
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