MRI影像组学可有效预测乳腺癌新辅助治疗疗效
谭诗琪1
李煊赫2
王玙璠3
陈艾琪4
杜小萌4
李想4
马宜传4
1.蚌埠医科大学第二附属医院 电生理室,安徽 蚌埠 2330002.蚌埠医科大学第二附属医院 放射科,安徽 蚌埠 2330003.蚌埠医科大学第一附属医院 肿瘤外科,安徽 蚌埠 2330004.蚌埠医科大学第一附属医院 放射科,安徽 蚌埠 233000
摘要：目的 基于MRI影像组学特征、临床资料及病理学资料,探究乳腺癌新辅助治疗的疗效.方法 回顾性分析2021年1月～2023年12月在蚌埠医学院第一附属医院接受新辅助治疗的123例乳腺癌患者,根据MP分级将患者分为组织学显著反应组(MHR,n=71)和组织学非显著反应组(NMHR,n=52),收集两组患者的临床资料、病理学资料及MRI影像组学特征进行对比分析,采用ROC曲线及其曲线下面积评估模型的有效性.结果 临床特征分析结果显示,MHR组与NMHR组在年龄、瘤体长径、新辅助化疗前cN分期、新辅助化疗前cT分期、新辅助化疗前临床分期的差异均无统计学意义(P>0.05).经影像组学特征提取、降维后,使用支持向量机模型为两组创建了预测模型,两组模型的训练集和验证集的曲线下面积分别为0.783和0.727.结论 本研究提示病灶大小、淋巴结转移等传统临床因素预测价值有限;MRI影像组学可有效预测新辅助治疗疗效,可用于指导个体化治疗并有望改善预后.
关键词：乳腺癌新辅助治疗MRI支持向量机影像组学机器学习
资助基金：安徽省卫生健康委科研项目(AHWJ2021b147)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 161-168 )
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