腮腺原发良恶性肿瘤的鉴别:基于双层探测器能谱CT定量参数联合形态学特征
刘福珍1
眭玉祥2
唐玲1
罗婉莹1
蒋雯慧1
周志强1
周颖珠1
李鑫1
覃小燕1
1.广西壮族自治区南溪山医院医学影像科,广西 桂林 5410022.中南大学湘雅二医院桂林医院急诊科,广西 桂林 541001
摘要：目的 探讨双层探测器能谱CT定量参数联合形态学特征在鉴别腮腺原发良恶性肿瘤中的诊断价值.方法 回顾性收集广西壮族自治区南溪山医院2021年6月～2025年6月经病理证实的腮腺原发肿瘤82例,所有患者术前2周内均行双层探测器能谱CT增强检查,依据病理分为良性组(n=64)和恶性组(n=18).分析患者的临床资料,记录良恶性肿瘤的形态学特征(包括肿瘤数量、部位、肿瘤最大径、边缘、囊变、黏液变、钙化)、能谱CT定量参数(包括动脉期及静脉期的碘浓度、标准化碘浓度、有效原子序数、虚拟平扫CT值、能谱曲线斜率、40、70、100、140 keV单能量CT值).采用二元多因素logistic回归分析筛选出独立预测因子.采用ROC曲线评估各独立预测因子的诊断效能及其联合诊断效能.结果 在形态学特征方面,肿瘤最大径、边缘、部位在良性组与恶性组之间的差异有统计学意义(P=0.041、0.004、0.043),边缘为独立预测因子(P<0.05);在能谱CT定量参数方面,动脉期70、100、140 keV的CT值、静脉期碘浓度(ICv)在两组间的差异有统计学意义(P=0.030、0.003、0.004、0.029),ICv为独立预测因子(P<0.05).ROC曲线分析显示,肿瘤边缘和ICv联合构建的模型(AUC=0.822)优于肿瘤边缘模型(AUC=0.685)、ICv模型(AUC=0.741).结论 相较于能谱CT定量参数或形态学特征,两者联合对鉴别腮腺原发良恶性肿瘤的诊断效能更高.
关键词：腮腺良性肿瘤腮腺恶性肿瘤能谱CT定量参数形态学特征
资助基金：广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题(Z20201422)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 169-176 )
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