超声联合成人阑尾炎评分预测成人复杂性急性阑尾炎的价值
李娇1
杨丽娟2
1.内蒙古科技大学包头医学院研究生院,内蒙古 包头 014040;包头市中心医院超声科,内蒙古 包头 0140402.包头市中心医院超声科,内蒙古 包头 014040
摘要：目的 探讨超声联合成人阑尾炎评分(AAS)对成人发生复杂性急性阑尾炎(CAA)的预测价值.方法 回顾性收集2021年1月～2024年9月在包头市中心医院接受阑尾切除术的急性阑尾炎患者104例,根据患者术后病理检查结果分为CAA组(n=55)和非复杂性急性阑尾炎(UAA)组(n=49),对比两组患者的术前阑尾超声声像图特征和AAS,单因素分析筛选出可能影响CAA发生的指标后,采用向后逐步回归法建立基于多因素logistic回归的预测模型,通过bootstrap法(自采样1000次)对模型进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型性能进行评价,并分析不同分层亚组下的稳健性.结果 多因素logistic回归分析显示,年龄、AAS评分、阑尾腔内粪石和阑尾周围积液是预测成人CAA发生的独立危险因素(P<0.05).基于以上4个因素构建的联合模型具有良好的预测性能,敏感度为85.5%,特异度为91.8%.同时,联合模型具有较好的区分力,曲线下面积(AUC)为0.928,DeLong检验结果显示联合模型的AUC值高于年龄、AAS评分、阑尾腔内粪石和阑尾周围积液各单独预测模型.内部验证显示验证集平均AUC为0.917(95%CI:0.879～0.984),与原始数据集AUC相近.校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型预测概率与实际发生概率的一致性良好(χ2=11.442,P=0.178).年龄及阑尾粪石亚组AUC与总体AUC相近,提示模型具有较好的稳健性.结论 超声联合AAS评分建立的联合模型在目前的数据集具有良好的区分力和稳定性,可为临床医生对疑似患者进行快速风险分层提供参考.
关键词：超声影像复杂性急性阑尾炎预测模型阑尾外径成人阑尾炎评分
资助基金：内蒙古公立医院科研联合基金科技项目(2024GLLH0497)包头市卫生健康科技计划项目(2024wsjkkj11)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 197-204 )
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