人工智能多模态影像在胰腺神经内分泌肿瘤分级中的研究进展
张月1
李浩博1
王法颖1
姬琳琳2
李现军2
1.山东第二医科大学医学影像学院,山东 潍坊 261053;山东第二医科大学第一附属医院(潍坊市人民医院)核医学科,山东 潍坊 2610412.山东第二医科大学第一附属医院(潍坊市人民医院)核医学科,山东 潍坊 261041
摘要：胰腺神经内分泌肿瘤具有高度异质性,准确的术前分级对临床决策至关重要.人工智能驱动的无创性预测方法为评估胰腺神经内分泌肿瘤的病理学分级及侵袭性提供了新的技术手段和研究方向.本文通过对人工智能结合不同影像学检查方法在预测胰腺神经内分泌肿瘤病理学分级中的应用现状作一综述,旨在为临床管理方案的制订及肿瘤的综合评估提供多模态影像学依据,并为后续研究指明方向.
关键词：胰腺神经内分泌肿瘤人工智能影像学分级
资助基金：潍坊市科技发展计划项目(2023YX010)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 263-269 )
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