人工智能影像在中枢神经系统非肿瘤性常见病变中的应用
张婷1
苏宁2
陈国强2
1.内蒙古医科大学研究生院,内蒙古 呼和浩特 010050;包头市中心医院影像中心,内蒙古 包头 0140402.包头市中心医院影像中心,内蒙古 包头 014040
摘要：中枢神经系统非肿瘤性病变病理复杂、影像表现多样,给临床诊疗带来挑战.人工智能(AI)凭借强大的特征提取与模式识别能力,为其精准诊疗提供新路径.本文旨在系统综述AI影像技术在该领域的应用现状与前景,围绕3类病变展开:一是脑血管疾病,含脑卒中病灶检测、动脉瘤检出等;二是退行性病变,涉及阿尔茨海默病、帕金森病的影像分析与进展预测;三是其他病变,包括轻微型肝性脑病、多发性硬化及癫痫的AI评估.通过整合研究成果,明确AI应用优势与现存问题,为临床提供参考,推动AI从科研转向临床,实现病变早期诊断与精准治疗,提升患者预后.
关键词：人工智能深度学习影像组学非肿瘤中枢神经系统疾病轻微型肝性脑病
资助基金：内蒙古医学科学院公立医院科研联合基金科技项目(2023GLLH0232)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 270-276 )
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