基于GM(1,N)模型的荔枝霜疫霉病预报技术研究
张桂香1
欧善国2
谢耀均3
吴颜洲4
梁秀兰5
1.广州市生态与农业气象中心,广东 广州 511430;广东省荔枝特色农业气象服务中心,广东 广州 5114302.广州市生态与农业气象中心,广东 广州 511430;广东省荔枝特色农业气象服务中心,广东 广州 511430;广州市粤港澳大湾区气象智能装备研究中心,广东 广州 5105303.广州市增城区农业科学研究院,广东 广州 5113004.广州市增城区农业技术推广中心,广东 广州 5113005.广州市生态与农业气象中心,广东 广州 511430
摘要：为探索气象条件对广州市荔枝霜疫霉病发生的影响,基于2013-2024年荔枝霜疫霉病病果率数据,结合2012-2024年逐日气象数据,对霜疫霉病果率与历史同期气象要素进行灰色关联度分析,选取主要影响因子,采用多变量灰色预测模型GM(1,N)构建预测模型,并结合后验差和小概率误差检验方法进行模型精度检验,结果表明:影响荔枝霜疫霉病发生程度的主要气象要素为降雨量,尤其与上一年冬季降雨量和花果期降雨量关联度较大;灰色GM(1,10)模型在霜疫霉病果率的预报方面表现较好,预测结果与实际情况较为吻合.
关键词：农业气象荔枝霜疫霉病灰色关联度GM(1N)模型
分类号：S667(果树园艺)
资助基金：荔枝病虫害智能气象服务技术研究(GRMC2020M19)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 85-88 )