基于随机森林的双偏振雷达干扰径向订正
黎德波1
谢宸浩1
张毅1
张羽2
范仲之3
1.广州市气象综合保障中心,广东 广州 5114302.广州市气象台,广东 广州 5114303.广东省气候中心,广东 广州 510640
摘要：为进一步提高雷达回波数据的质量,以广州新一代双偏振多普勒天气雷达2024年6月的106个体扫过程数据作为研究样本,通过分层抽样方法将样本数据分为训练集和验证集,利用随机森林算法构建了径向干扰识别模型.结果表明:当模型包含69棵决策树,且每个节点分裂时使用的特征子集大小为3时,模型在验证集上的分类性能最佳,综合评价指标达到了 96.62％.此外,提出了一种基于径向基函数(RBF)的插值方法来补偿被剔除的径向干扰回波,以保持雷达反射率数据的空间连续性,避免了简单线性插值可能引起的误差放大问题.
关键词：双偏振天气雷达随机森林径向干扰径向基函数
分类号：P41(大气探测（气象观测）)
资助基金：广州市智慧气象科技协同创新中心建设项目(2023B04J0704)广州市科技计划项目(2023B04J0232)中国气象局智能气象观测技术重点开放实验室项目(ZNGC224QN18)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 105-109 )