机器学习算法预报广东分等级雷暴大风产品的性能检验
张光宇
韦凯华
黄颖薇
梁健
黄晓莹
广东省气象台,广东 广州 510640
摘要：为评估国家气象中心新机器学习算法分等级雷暴大风预报产品在广东区域的预报性能,基于2025 年4-7 月广东区域的逐时预报数据,对该算法的性能展开检验分析.结果表明:该产品不同时效预报的临界成功指数(CSI)较目前国、省两级客观业务产品均有明显提高,说明该产品优于当前的业务客观产品,具有良好的预报可用性.该产品对 8 级雷暴大风的预报能力表现最佳,且前汛期系统性较好的锋面类雷暴大风的预报效果优于后汛期台风外围分散的对流类型,尤其在临近起报时次(0～3 h),其落区与等级预报精度均达到最高.该产品对一线短临预报业务起到重要的技术支撑作用,一是能有效延长雷暴大风短临预报时效,从0～12 h延长至24 h,并提供逐时滚动更新产品;二是可提供分等级的雷暴大风空间分布预报细节.
关键词：雷暴大风机器学习算法预报检验广东
分类号：P45(天气预报)
资助基金：广东省气象局科技项目(GRMC2025M64)珠江流域(华南区域)气象科研开放基金项目(ZJLY202424-GD01)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 46-49,60 )