基于随机森林算法的广州森林火险评估模型研究
李立1
叶希莹2
王婷2
胡婷2
张锦城2
1.广州市气象台,广东 广州 511430;广州市生态与农业气象中心,广东 广州 5114302.广州市气象台,广东 广州 511430
摘要：为提升森林火灾防控的时空精准度,基于 2012-2020 年多源异构数据(气象观测、地形特征、可燃物载量及历史火点),构建基于随机森林算法的广州火险评估模型,系统解析森林火灾发生的关键驱动机制.研究表明:日最小相对湿度、日降水量、海拔、日最大气温、日瞬时极大风速等 5 个特征变量是影响林火灾发生的主要驱动因子;经多特征变量组合验证,模型准确率达 76.5%～85.3%,AUC值0.846～0.893.该研究创新性地建立了融合动态气象参数与静态环境因子的机器学习预测预警框架,可为广州市林火风险动态评估、防火资源智能调度及应急响应决策提供量化支撑,有效提升广州市森林火灾防控的时空精准度.
关键词：随机森林算法森林火险广州
分类号：P49(应用气象学)
资助基金：广州市气象局科技项目(M202209)广东省气象局科技项目(GRMC2023M09)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 56-60 )