基于粗糙集和支持向量机的金子山冰雪景观预测
邓福兴1
李媛2
邬南锴1
蒙誉心1
1.连山壮族瑶族自治县气象局,广东连山 5132002.连州市气象局,广东连州 513400
摘要：为更好地开展金子山冰雪景观旅游的气象服务,利用 2016-2024 年连山冬季常规观测数据、金子山自动站资料和NCEP 1°×1°再分析资料,采用粗糙集理论对影响金子山冰雪景观形成的气象要素进行离散化处理,通过属性约简去除冗余信息,得到核心预报因子,再利用支持向量机开展样本训练,建立冰雪景观预测模型.结果表明:粗糙集属性约简可以有效去除冗余信息,从影响金子山冰雪景观产生的三级预报因子体系28 个指标因子中得到 14 个核心预报因子.结合粗糙集的支持向量机模型在冰雪景观预测中的预报准确率为 87.4%,TS评分为0.41;在通过粗糙集属性约简后,分类的准确率得到了一定的提高,冰雪命中次数增加,漏报、空报次数降低,TS评分明显增高,表明结合粗糙集的支持向量机的预测模型,对金子山冰雪景观预测具有较高的预测能力和可靠性.
关键词：金子山冰雪景观粗糙集支持向量机预测模型
分类号：P49(应用气象学)
资助基金：广东省气象局科技项目(GRMC2023Q27)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-17（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 61-65 )