儿童重症社区获得性肺炎的病原学特点及不良预后影响因素的预测模型构建
曾苑
贾晓丹
宋哲
南阳市中心医院儿童神经内科(河南南阳 473000)
摘要：目的 探讨儿童重症社区获得性肺炎(severe community-acquired pneumonia,SCAP)的病原学特点及构建预测儿童SCAP预测模型.方法 根据纳入与排除标准选取2021年1月至2023年12月收治的240例SCAP患儿为研究对象.收集所有患儿临床资料,检测病原菌,根据是否发生不良预后(PO),将儿童社区获得性肺炎患儿分为PO组和非PO组.采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型分析影响患儿PO的独立危险因素,通过R语言将儿童社区获得性肺炎患儿发生PO预测模型可视化为列线图.采用Bootstrap方法进行内部验证,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、一致性指数(C-index)、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)综合评估模型效能.结果 240例儿童社区获得性肺炎患儿中,共检出病原菌350株,其中细菌212株(60.57％),病毒70株(20.00％),肺炎支原体60株(17.14％),肺炎衣原体8株(2.29％),混合感染患儿88例(25.14％).以单因素分析差异有统计学意义的因素作为自变量,以发生PO作为因变量,建立logistic多因素回归模型,发现混合感染、意识状态改变、血红蛋白(Hb)＜90 g/L、白蛋白(ALB)＜30 g/L、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)≥3.5是儿童社区获得性肺炎患儿发生PO的独立危险因素(P＜0.05).本研究构建的预测模型的C指数为0.754(95％CI:0.677～0.830);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示:x2=3.525,P=0.897.本研究构建的预测模型C指数＞0.7,拟合优度检验P值＞0.05,提示模型预测性能良好.DCA临床决策曲线显示阈值概率为32％～94％时,具有较高的净获益值.结论 当儿童SCAP患儿出现混合感染、意识状态改变、Hb＜90 g/L、ALB＜30 g/L以及NLR≥3.5等危险因素时提示可能预后不良.本研究构建的儿童SCAP患儿PO风险的列线图预测模型可辅助临床识别高危患儿,及时采取干预措施改善预后.
关键词：儿童重症社区获得性肺炎病原学特点不良预后预测模型
分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)R459.7(治疗学)
资助基金：河南省青年科学基金项目(20220084)
论文发表日期：2025-10-15
在线出版日期：2025-11-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1567-1572 )
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