医学人工智能:从技术性能到临床效用
程伟彬
李观明
广东省第二人民医院人工智能医疗应用研究所(广东 广州 510320)
摘要：医学人工智能(artificial intelligence,AI)作为一种变革性技术,有望在降低医疗成本的同时显著改善患者结局.然而,尽管其在科研领域取得了诸多突破,但真正应用于临床并获得验证的产品仍属少数.本文旨在系统梳理医学人工智能从技术效能向临床效用转化的关键鸿沟,深入剖析当前面临的主要转化障碍,并提炼出成功实现临床转化的四大核心条件:精准医疗导向、科学可重复性、数据可靠与算法可信、以及因果推断能力.针对上述条件,本文进一步提出了具体的行动路径,以期推动医学人工智能算法的深度临床转化,最终提升患者诊疗质量与效率.
关键词：医学人工智能临床转化精准医疗可重复性因果推断
分类号：R-1(现状与发展)TP18(自动化基础理论)
资助基金：广州市智慧家庭病房与健康感知重点实验室(2024A03J1074)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1601-1605 )
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