宫颈液基细胞学人工智能辅助分析的优缺点
郭玉娟
谢楠玉
赵佩瑶
彭海艳
严珊珊
广东省妇幼保健院病理科(广东 广州 511442)
摘要：目的 探讨人工智能(AI)辅助分析系统在宫颈液基细胞学中的应用价值及其优缺点分析.方法 用计算机人工智能AI辅助系统分析2023年11月10日至2024年5月20日在广东省妇幼保健院就诊的19 057例患者的宫颈液基细胞学,对宫颈上皮内病变及微生物感染情况进行判读,并参考人工阅片、病理活检结果及HPV检测结果,评价AI阅片对宫颈上皮内病变及微生物感染的检测效能.结果 AI阅片对宫颈上皮内病变总体阳性检出率为41.32％,人工阅片总体阳性检出率为10.50％,AI阅片总体阳性率、ASC-US及ASC-H的检出率远远超出正常值范围,假阳性率较高;但对LSIL及以上阳性样本阴性预测值较高.病理活检结果显示,对于CIN1及以上的病例,人工阅片及AI阅片的敏感度均较高,但人工阅片均略高于AI阅片.对于HSIL及以上的病例,人工阅片特异度远高于AI阅片.HPV检测结果显示,阳性标本中HPV的检出率为92.55％(758/819),其中,阳性率最高的亚型为52型,有227例(25.45％),其次常见的亚型依次为16型、58型、51型、53型、56型和39型.AI阅片对微生物感染检测总体敏感度不高,对细菌性阴道病检测的敏感度稍高,对白色念珠菌及滴虫感染检测的敏感度很低.此外,AI阅片还存在腺上皮病变判读盲点.结论 AI阅片在排除宫颈液基细胞学阴性切片方面有很大的潜力,但仍存在一定程度的误诊和漏诊,且对微生物感染和腺上皮病变的认识较为局限,仍需深度学习.AI辅助阅片有助于减轻细胞学家的工作量,提高人工阅片的工作效率.AI辅助系统的深入改进和广泛应用有助于推动宫颈癌筛查事业的大力发展.
关键词：人工智能宫颈液基细胞学宫颈上皮内病变微生物感染宫颈癌
分类号：R372(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)TP18(自动化基础理论)
资助基金：广东省医学科学技术研究基金项目(B2022170)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1620-1627 )
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