肾移植术后并发血流感染的因素分析及风险预警量化方案研究
崔勇1
王雪颖1
汤飞虎1
张振涛1
高远2
1.山东第二医科大学临床医学院(山东潍坊 261053)2.潍坊市人民医院泌尿外科(山东潍坊 261053)
摘要：目的 分析肾移植术后并发血流感染(BSIs)的因素,构建风险预警量化模型并验证其效能.方法 选取2020年12月至2023年12月于医院行肾移植术的患者248例.术后随访6个月,统计BSIs的发生情况,根据是否发生BSIs分为发生组、未发生组,采用LASSO回归模型初步筛选变量后,再采用logistic回归模型分析肾移植术后并发BSIs的影响因素,并进行敏感性分析;建立对应的风险预测模型,分别采用受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线、决策曲线评估风险预测模型的预测准确性、校准度及临床适用性.结果 术后26例(10.97％)患者发生BSIs;LASSO回归模型筛选出3个具有非零系数的因素:合并糖尿病、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT);logistic回归模型分析显示,合并糖尿病(OR=2.504,95％CI:1.307～4.794)是肾移植术后并发 BSIs 的危险因素(P＜0.05),ALB(OR=0.475,95％CI:0.310～0.726)、PLT(OR=0.609,95％CI:0.398～0.932)是保护因素(P＜0.05);亚组分析和极端值排除后,主要影响因素(合并糖尿病、ALB、PLT)的效应值及显著性均未发生显著变化;建立对应的logistic回归方程:logit=-11.259+2.504x1-0.475x2-0.609x3;ROC曲线显示,该模型预测肾移植术后并发BSIs的曲线下面积(AUC)为0.925(95％CI:0.884～0.955,Z=18.379,P＜0.001),敏感度为 96.15％(95％CI:80.4％～99.9％),特异度为 87.20％(95％CI:81.9％～91.4％);Hosmer-Lemeshow检验显示,该风险预测模型的预测概率与实际概率的校正曲线比较,差异无统计学意义(x2=0.641,P=0.196);决策曲线显示,该风险预测模型在风险阈值0.11～0.81范围内获取临床净收益.结论 肾移植术后并发BSIs的影响因素包括合并糖尿病、ALB、PLT,对应的风险预测模型经验证具有良好的临床效能,可为BSIs的发生提供风险预警量化方案.
关键词：肾移植术血流感染列线图模型预测
分类号：R699.2(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)R181.3+2(流行病学与防疫)
资助基金：潍坊市卫生健康委员会科研项目(WFWSJK-2022-191)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1722-1728 )
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