基于MR-T2WI、ADC图的纹理参数对临床显著性前列腺癌的诊断价值
袁灼彬1
刘碧华1
邹玉坚2
陈炤庭2
范宪淼2
陈靖3
吴红珍4
1.广东医科大学第一临床学院,广东 湛江 5240232.东莞市人民医院放射科,广东 东莞 5230593.东莞市人民医院病理科,广东 东莞 5230594.广州市第一人民医院放射科,广东 广州 510180
摘要：目的 探讨基于磁共振T2WI和ADC图的纹理参数对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值.方法 回顾性收集通过穿刺或手术病理证实前列腺癌患者187例,所有患者进行多参数磁共振检查,格林森(Glaeson,简称GS)评分<7的患者39例(GS<7组),GS≥7的患者148例(GS<7组).分别在T2WI和ADC图中勾画ROI,采用后处理软件Omni Kinetic提取图像纹理参数,并对各组纹理参数之间进行比较.使用受试者工作特性(ROC)曲线分析以评估纹理参数的诊断性能;二元logistic回归分析以确定GS≥7的影响因素.结果 于T2WI、ADC图中提取一阶纹理参数mean、variance、skewness、energy、entropy、uniformity、kurtosis和二阶纹理参数GLCM energy、GLCM entropy、GLCM correlation共10个纹理参数,GS<7组与GS≥7组前列腺癌在T2WI纹理参数mean、variance、kurtosis、GLCM energy、GLCM entropy、GLCM correlation等的组间差异具有统计学意义(P<0.05),GLCM correlation、GLCM energy、GLCM entropy的AUC较大,灵敏度较高.ADC图像纹理参数mean、skewness、uniformity、kurtosis、GLCM energy、GLCM entropy、GLCM correlation在两组间的差异具有统计学意义(P<0.05),mean、uniformity 的AUC较大,uniformity 灵敏度最高,mean的特异度最高.二元logistic回归分析显示T2WI纹理参数 GLCM entropy和ADC图纹理参数uniformity、GLCM energy、GLCM entropy可作为诊断csPCa的影响因素.T2WI纹理参数 GLCM entropy和ADC图纹理参数uniformity、GLCM energy、GLCM entropy联合应用时,诊断效能较高.结论 基于T2WI、ADC图纹理参数可作为一种诊断临床显著性前列腺癌的非侵入性生物标志物.
关键词：磁共振前列腺癌纹理参数Gleason评分
资助基金：广东省自然科学基金(2022A1515011470)东莞市社会发展科技项目(20231800904442)
论文发表日期：2025-12-30
在线出版日期：2025-12-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 605-612 )
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