CT纹理分析技术鉴别甲状腺良恶性结节可行性研究
郭炜
罗德红
赵燕风
李琳
林蒙
胡镭
赵心明
周纯武
1.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000212.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000213.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000214.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000215.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000216.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000217.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,1000218.北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院影像诊断科,北京,100021
摘要：目的探讨CT纹理分析技术在鉴别甲状腺良恶性结节中的价值。方法回顾性分析经我院手术病理证实的甲状腺病变病人35例，共42个病灶，其中恶性结节26个，良性结节16个。所有病人治疗前均行颈部增强CT扫描。将DICOM格式的CT增强图像（层厚和层间距均为5 mm）导入CT Kinetics软件进行纹理及直方图分析得到未经滤过的原始细纹理图像。 CT纹理分析主要参数包括熵值、偏度、峰态、平均像素值和像素分布的标准差。甲状腺良恶性结节间纹理参数比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验，并对有统计学意义的纹理参数进行受试者操作特征（ROC）曲线分析，确定诊断阈值。结果甲状腺恶性结节的熵值、偏度、峰态、像素值和标准差分别为6.65±0.92、0.63±1.37、0.69±1.23、84.08±23.36和18.14±3.31；良性结节分别为5.96±0.54、0.59±1.42、0.51±1.17、72.00±24.52和20.05±6.10。熵值在甲状腺良恶性结节间差异有统计学意义（P＜0.05），偏度、峰态、像素值和标准差在甲状腺良恶性结节间差异均无统计学意义（均P>0.05）。 ROC曲线分析显示，以熵值6.09为鉴别甲状腺结节良恶性的阈值，其ROC曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.733、71.3%和70.0%。结论 CT纹理参数对鉴别甲状腺结节的良恶性有一定帮助。
关键词：甲状腺结节CT纹理分析诊断鉴别
分类号：R581(内分泌腺疾病及代谢病)R736.1(内分泌腺肿瘤)R445.3(诊断学)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 3-5,36 )
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