MRI影像组学模型预测食管癌术后早期复发的价值
杨日辉1
钟怡1
林志萍2
钟芳1
丘静华1
张添辉1
范伟雄1
1.梅州市人民医院磁共振科,梅州 5140312.通用电气药业(上海)有限公司
摘要：目的 探讨基于MRI影像组学特征构建模型预测食管癌术后早期复发的价值.方法 回顾性收集术后病理证实为食管癌的病人224例,均于术前行多模态MRI检查.根据术后1年随访结果将病人分为术后复发组和非术后复发组.将病人按7∶3比例随机分为训练集(157例;术后复发组58例、非复发组99例)和验证集(67例;复发组14例、非复发组53例).通过T2WI刀锋伪影校正(BLADE)序列及T1WI自由呼吸径向采集K空间放射填充容积内插成像(Star VIBE)增强序列影像提取并筛选影像组学特征,并采用逻辑回归算法构建模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,并计算曲线下面积(AUC).采用Delong检验比较AUC值的差异.通过决策曲线分析模型的临床净获益.结果 通过T2WI BLADE及T1WI Star VIBE增强影像分别筛选出14、15个影像组学特征,基于此构建了 T2WI BLADE影像组学模型、T1WI Star VIBE增强影像组学模型及联合影像组学模型,这3个模型在训练集和验证集中AUC分别为0.778、0.889、0.920和0.699、0.884、0.911.Delong检验显示,相较于单序列影像组学模型,联合影像组学模型预测食管癌术后早期复发具有更高的效能(均P＜0.05).决策曲线分析显示,联合模型预测食管癌术后早期复发与临床结果具有高度一致性.结论 基于MRI影像组学特征可预测食管癌术后早期复发风险,且联合影像组学模型预测效能高于单序列影像组学模型.
关键词：食管癌术后早期复发磁共振成像影像组学
分类号：R445.2(诊断学)R735.1(消化系肿瘤)
资助基金：广东省医学科研基金项目(B2023272)梅州市社会发展科技计划项目(2022B48)
论文发表日期：2025-09-15
在线出版日期：2025-10-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 528-534 )
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