多时间点超快速动态增强MRI早期预测乳腺癌新辅助化疗疗效的研究
杜莉红1
曹颖2
李天1
周浪萍2
王晓霞1
张久权1
1.重庆大学附属肿瘤医院影像科,重庆 4000302.重庆大学医学院
摘要：目的 探讨治疗前及治疗后早期超快速动态增强MRI(DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的价值.方法 前瞻性收集接受NAC的101例女性乳腺癌病人,平均年龄(49±8)岁.根据病理结果将病人分为病理完全缓解(pCR)组(26例)和非pCR组(75例).所有病人均在治疗前及治疗后2个周期接受超快速DCE-MRI和扩散加权成像(DWI)检查.记录2组临床病理指标并测量2个时间点的超快速DCE-MRI参数及表观扩散系数(ADC).采用卡方检验、t检验或Mann-Whitney U检验对2组病人间的临床病理特征和MRI参数的差异进行分析.采用多因素Logistic回归分析筛选pCR的独立预测因素并构建预测模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能并计算曲线下面积(AUC),Delong检验比较模型的预测效能.结果 2组间ER、PR、HER2、Ki67、淋巴结转移、临床分期差异均有统计学意义(均P＜0.05).病人治疗后2周期较治疗前的Ktrans、流入速率(WIS)、峰值增强强度(PEI)和60 s内曲线下初始面积(iAUC)值显著减低,达峰时间(TTP)显著增高(均P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示PR、治疗后PEI及治疗前后WIS变化率(ΔWIS)为pCR的独立预测因素,基于不同的预测因素构建了临床病理模型、超快速DCE-MRI模型、融合模型1(联合治疗后ADC值和PR)、融合模型2(联合PR、治疗后PEI和ΔWIS).融合模型2的诊断效能(AUC=0.887)高于单纯临床病理模型(AUC=0.702,Z=5.398,P＜0.001)和融合模型1(AUC=0.764,Z=2.561,P=0.011).结论 超快速DCE-MRI联合临床病理特征能显著提高对乳腺癌NAC疗效的预测效能.
关键词：乳腺癌新辅助化疗磁共振成像超快速动态增强磁共振成像表观扩散系数
分类号：R445.2(诊断学)R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2025NSCQ-GPX0001)中央高校基本科研业务费项目(2023CDJYGRH-YB04)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 624-631 )
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