胎儿、婴幼儿及儿童脑MRI的人工智能分割研究进展
魏铭宇1
董素贞2
1.上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心放射科,上海 2001272.上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心放射科,上海 200127;上海交通大学
摘要：人工智能(AI)技术的快速发展,使得胎儿、婴幼儿及儿童脑MRI影像得以精细分割.近年来,对胎儿至儿童这一早期脑发育阶段的结构与功能MRI影像的AI分割方法不断发展,如机器学习、卷积神经网络、Transformer、通用大模型等,使得分割精度、效率、鲁棒性均取得了显著进步,且在临床应用中具有较大的潜力.现就胎儿、婴幼儿及儿童脑MRI的AI分割的研究进展进行综述.
关键词：磁共振成像人工智能脑分割胎儿婴幼儿儿童
分类号：R445.2(诊断学)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(YG2023ZD22)上海市科技创新行动计划(23Y11907800)上海市自然科学基金(19ZR1476700)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 666-671 )
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