乳腺X线影像组学列线图模型对肿块型乳腺癌人表皮生长因子受体2表达的预测价值
谷红玉1
李勇刚2
沈瑞3
邓小毅4
周小飞2
1.江苏大学附属澳洋医院放射科,张家港 215600;苏州大学附属第一医院放射科2.苏州大学附属第一医院放射科3.无锡市锡山人民医院东亭分院放射科4.江苏大学附属澳洋医院放射科,张家港 215600
摘要：目的 探讨乳腺X线影像组学列线图模型在预测乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态中的应用价值.方法 回顾性收集2家医院行乳腺X线检查且经手术病理证实的女性乳腺癌病人288例.将一家医院的病人(215例)按照7∶3比例随机分为训练集(150例)和验证集(65例),另一家医院同期收集的病人(73例)作为外部测试集.根据术后病理结果将全部病人分为3组,即HER-2阳性型组(106例)、低表达型组(128例)和零表达型组(54例).基于乳腺X线影像对影像组学特征进行降维筛选,建立影像组学评分(Radscore).分析3组实验室结果,影像T分期,癌灶的最大径、形态、边缘、密度等,筛选出差异有统计学意义的临床及乳腺X线影像指标.采用多因素Logistic回归筛选HER-2不同表达状态的独立预测因素,构建临床特征模型和乳腺X线特征模型,并联合Radscore构建列线图模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能.采用Delong检验比较各模型AUC的差异.采用决策曲线评价各模型的临床应用价值.结果 预测HER-2阳性型共筛选出8个最优影像组学特征,用于建立Radscore 1.预测HER-2低表达型共筛选出6个最优影像组学特征,用于建立Radscore 2.癌灶的形态、CA153是HER-2阳性型的独立预测因子,并联合Radscore 1构建列线图模型1.癌灶最大径是HER-2低表达型的独立预测因子,并联合Radscore 2构建列线图模型2.列线图模型1预测HER-2阳性型的AUC值在验证集及外部测试集均最高(Delong检验均P＜0.001).列线图模型2预测HER-2低表达型的AUC值、敏感度与特异度在验证集和外部测试集中均高于X线特征模型2(Delong检验均P＜0.001).决策曲线分析显示列线图模型1和列线图模型2均具有更高的净获益.结论 列线图模型可以有效预测乳腺癌HER-2表达状态,对于临床选择HER-2靶向治疗策略具有重要的临床价值.
关键词：乳腺癌人表皮生长因子受体2乳腺X线摄影影像组学列线图
分类号：R814.41(放射医学)R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：江苏省卫健委重点项目(K2023027)苏州大学苏州医学院医学+X项目(ML12203423)张家港市青年科技项目(ZJGQNKJ202111)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 697-705 )
英文信息