基于机器学习的MRI影像组学在胰腺癌诊疗中的进展
杨声宁
杜秀梅
范伟雄
张添辉
梅州市人民医院放射科,梅州 514031
摘要：胰腺癌(PC)是消化系统中恶性程度最高的肿瘤之一,MRI影像组学可通过量化分析肿瘤异质性特征,为PC的精准诊疗提供了新视角.基于机器学习的MRI影像组学已用于PC的鉴别诊断、病理分化、淋巴结转移监测、预后预测、免疫微环境评估、分子生物表达及基因突变预测等方面,能够辅助临床制定个性化治疗策略.就基于机器学习的MRI影像组学在PC诊疗中的进展进行综述.
关键词：胰腺癌影像组学机器学习磁共振成像
分类号：R735.9(消化系肿瘤)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 706-711 )
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