影像组学与深度学习在胰腺癌诊疗中的研究进展
傅盼1
陈海燕2
石磊2
1.浙江中医药大学第二临床医学院,杭州 3100532.浙江省肿瘤医院放射科,中国科学院杭州医学研究所
摘要：胰腺癌是一种恶性程度极高的消化系统肿瘤.影像组学可以实现对胰腺癌肿瘤异质性的无创、全面量化分析,提升病变预测的精度及诊断准确性;而深度学习通过自动学习影像中的深层特征,进一步增强影像在诊断与预测方面的效能.就影像组学和深度学习技术在胰腺癌早期筛查及诊断、术前分期及转移评估、鉴别诊断、疗效评估、复发与预后评估等方面的研究进展进行综述.
关键词：胰腺癌影像组学深度学习体层摄影术X线计算机
分类号：R816.5(放射医学)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2025-11-15
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 712-717 )
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